Prof.in Dr. Dinan Wang

Nach dem Erwerb ihres Doktortitels (PhD) an der School of Mechanical Engineering der University of Leeds (Vereinigtes Königreich) im Jahr 2006 trat Dinan Wang dem NEC Europe Forschungslabor bei, um an verschiedenen Projekten der Europäischen Union im Bereich der Biomedizintechnik mitzuwirken. Von 2010 bis 2012 arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Meteorologischen Institut der Universität Bonn und führte Klimamodellierungsforschung im Rahmen des DFG-Kooperationsprogramms mit China durch. Seit 2012 ist sie als Professorin an der Hochschule Ruhr West tätig. Einer ihrer aktuellen Forschungsschwerpunkte liegt auf der Simulation und Optimierung hybrider Mikrogrid-Energiesysteme sowie intelligenter Energiesysteme (Sektorkopplung).

Laufbahn

Seit 2012
Professor (Simulation von erneuerbaren Energiesystemen und Fluidmechanik)
Institut für Energiesysteme und Energiewirtschaft
Hochschule Ruhr West

2009–2012
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Meteorologischen Institut, Universität Bonn

2006–2009
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am NEC Research Lab

2003–2006
Promotion im Maschinenbau an der University of Leeds (UK)

1995–2002
Bachelor- und Masterstudium in Thermischer Energietechnik an der University of Science and Technology, Beijing (China)

Gutachterin für

• Renewable Energy (SCI) 
• Applied Energy (SCI) 
• Alexander von Humboldt-Stiftung,

• Strömungsmechanik/ Fluid Mechanics (Bachelor, in English)
• Numerical Simulation (via MATLAB) (Bachelor, EUT)
• Meteorology for Wind Energy -- Introduction (Bachelor, in English)
• Introduction to Computational Fluid Dynamics (CFD) (Master, in Englisch)
• Simulation of  Integrated Energy System  (Master, in Englisch)
• Wissenschaftliches Projekt (Master)

• Fluid Mechanics
• Mumerical Simulation
• Simulation of Integrated Energy Systems

Dinan Wang unterrichtet die Bachelor-Module mit didaktischen Methoden wie Flipped Classroom, Learning Team Coaching und Problem-Based Learning. Die Curriculums-/Lehrplangestaltung folgt dabei der Theorie des ICAP-Frameworks für aktives Lernen, entwickelt von Prof. M. Chi („Yidan Laureate in Education Research“).

Für ihre Master-Module nutzt sie die Methode des Project-Based Learning. Dabei helfen die Konzepte „aus Fehlern lernen“ und „Selbsterkundung“ den Studierenden, unabhängige, kritische und lebenslange Lernkompetenzen zu entwickeln.

• Simulationslabor (Simulation eines Mikrogrid-/Mikronetz-Energiesystems)
• Strömungsmechanik-Labor (kleiner Windkanal im Labormaßstab)

• Kooperative Abschlussarbeiten mit Unternehmen jeder Art
• Technische Abschlussarbeiten in Bezug auf aktuelle Forschungsprojekte

Projekterfahrungen (Auswahl)

• Land use an water resources management under changing environmental conditions (climate projections for two catchments in China) - DFG/NSFC
• COAST (multi-physics and multi-scale simulation) - EU-FP6-IST
• @neurIST (blood flow simulations for the assessment of the risk of aneurysm rupture) - EU-FP6-IST

• Numerische Simulation und Optimierung eines Systems für erneuerbare Energien.
• CFD‑Simulationen (Strömungssimulationen) für die Auslegung von Windparks, industrielle Prozesse, Medizintechnik/Biomedizintechnik und Mikrofluidik.

HOMER, nPro, MATLAB, ANSYS Fluent

Ausgewählte Publikationen

• D. Wang, M. Grimmelt, Climate influence on the optimal stand-alone microgrid system with hybrid storage – A comparative study; Renewable Energy, 2023.
• T. Simon, D. Wang, A. Hense, C. Simmer, C. Ohlwein; Generation and transfer of internal variability in a regional climate model; Dynamic Meteorology an Oceanography, 2013
• D. Wang, C. Menz, T. Somin, C. Ohlwein, C. Simmer; Regional dynamical downscaling with COSMO-CLM over East Asia; Meteorology and Atmospheric Physics; 2013
• A. Caizzo, D. Evans, J.-L- Falcone, J. Hegewald, E. Lorenz, B. Stahl, D. Wang, J. Bernsdorf, B. Chopard, J. Gunn, R. Hose, M. Krafczyk, P. Lawford, R. Smallwood, D. Walkers, A. Hoekstra;  A Complex Automata approach for in-stent restenosis - Two-dimensional multiscale modelling and simulations; Journal of Computional Science, Volume 2, Issue 1, Page 9-17; März 2011
• D. Wang; Lattice Boltzmann Simulation of Steady Non-Newtonian Blood Flow a 3D Generic Stenosis Case; Computers an Mathmatics with Applications 55; 2008
• D. Wang, J.L Summers, P.H. Gaskell; Modeling of Electrokinetically Driven Flow Mixing Enhancement in Mircrochannels with Patterned Heterogeneous Surface an Blocks; Nanoscale and Microscale Thermophysical Engineering; 2008