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Forschungsschwerpunkt MARTA

Monte Carlo und Quasi-Monte-Carlo-Methoden

Das Forschungsprojekt „Monte Carlo und Quasi-Monte-Carlo (MCQMC)“ beschäftigt sich mit grundlegenden Fragestellungen der numerischen Mathematik und des wissenschaftlichen Rechnens.

Förderbescheid Monte Carlo und Quasi-Monte Carlo C Weiß

Projektumfang
& Forschende

 

Laufzeit01.01.2027 – 31.12.2030
Förderung durchBundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) und das Land Nordrhein-Westfalen im Rahmen des Programms „Forschung an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften (HAW)“
Kooperationspartner

Universität Osnabrück – Institut für Mathematik und Unversité de Montréal

 

 

MA Fotos
Prof. Dr. Christian Weiß
Institut Naturwissenschaften
Head Department of Natural Sciences | Teaching Areas: Applied Mathematics / Mathematics for Economists / Statistics

Wie zuverlässig sind Berechnungen, die mit Zufallszahlen arbeiten? Dieser Frage geht das Forschungsprojekt „Monte Carlo und Quasi-Monte-Carlo (MCQMC)“ nach. Prof. Weiß untersucht mathematische Grundlagen und Verfahren, mit denen sich Zufallszahlen und ihre Verteilung analysieren lassen. 

Ziel ist es, Monte-Carlo- und Quasi-Monte-Carlo-Methoden weiterzuentwickeln und die Qualität wissenschaftlicher Berechnungen zu verbessern. Neue Erkenntnisse sollen auch in die frei verfügbaren Softwarewerkzeuge LatticeTester und LatMRG einfließen. Mit ihnen lässt sich untersuchen, wie gut Zufallszahlengeneratoren für wissenschaftliche Berechnungen geeignet sind.

Das Projekt verbindet mathematische Grundlagenforschung mit praktischer Softwareentwicklung und ist Teil des Forschungsschwerpunkts MARTA an der Hochschule Ruhr West.

Ziele 

  • Neue theoretische Erkenntnisse in der Gleichverteilungstheorie gewinnen
  • Monte-Carlo- und Quasi-Monte-Carlo-Methoden weiterentwickeln
  • Verfahren zur Analyse von Zufallszahlengeneratoren verbessern
  • Open-Source-Software für die internationale Forschungsgemeinschaft bereitstellen
  • Mathematische Grundlagen für moderne stochastische Berechnungen stärken

Methoden

Im Mittelpunkt des Projekts stehen moderne Methoden des wissenschaftlichen Rechnens und der numerischen Mathematik, insbesondere:

  • Erarbeitung neuer theoretischer mathematischer Resultate
  • Praktische Umsetzung der theoretischen Erkenntnisse
  •  Softwareentwicklung der Open-Source Software Tools LatticeTester und LatMRG

Herausforderungen

Die zentrale Herausforderung des Projekts ist die Weiterentwicklung von mathematischer Theorie und ihrer praktischen Umsetzung im Rahmen verschiedener Softwaretools.

 

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