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Studium

Systems Engineering

Akademischer Grad
Master of Science (M.Sc.)
Regelstudienzeit
3 Semester
Studienbeginn
Sommer- & Wintersemester
Zulassungsbeschränkung
Zulassungsfrei
Fachbereich
Fachbereich 4
Institut
Institut Mess- und Sensortechnik
Studienort
Mülheim an der Ruhr
Akkreditierung
Akkreditiert
Zwei männliche Personen und eine weibliche Person arbeiten gemeinsam an einer digitalen Aufgabe.

Zur Perfektion mit computergestützten Verfahren

Der Master im Institut für Mess- und Sensortechnik ist das richtige für dich, wenn du eine Karriere im Systems Engineering anstrebst und dich intensiv mit komplexen, zukunftsorientierten Systemen auseinandersetzen möchtest. Ziel des Masters ist es, die Studierenden dazu zu befähigen, technologische Lösungen aktiv und kreativ zu gestalten, ihre fachlichen und persönlichen Kompetenzen weiterzuentwickeln und dabei wissenschaftlich sowie mit Praxisbezug zu arbeiten. Eine Mitarbeit in Forschungsprojekten des Instituts oder extern kann als Projekt- oder Masterarbeit in dein Studium direkt integriert und anerkannt werden. Der Master bereitet dich zudem auf die Übernahme von Führungspositionen in Unternehmen vor oder ist dein Schritt zur Promotion.

 

Mikroskop Platine weibliche Person über Schulter schauend

Master-Infoveranstaltung am 11. Juni

Am Master Systems Engineering interessiert und noch einige Fragen offen?

Wenn du dem Studiengangsleiter Herrn Prof. Kolahi persönlich Fragen stellen möchtest, dann kannst du gerne einen individuellen Termin auf Anfrage vereinbaren: vor Ort in Mülheim oder telefonisch oder online.

Oder du kommst im Juni zur Infoveranstaltung des Fachbereichs 4:
Am Mittwoch 11. Juni laden wir ab 18 Uhr zur Infoveranstaltung Systems Engineering am Campus Mülheim ein.
Ort: Campus Mülheim, Duisburger Straße 100 
(Navigation zum kostenlosen HRW-Parkhaus: Zur Alten Dreherei) 
im Raum 06.02.034 (Hörsaalgebäude in der zweiten Etage)

Keine Anmeldung notwendig.

Studieninhalte

Professorin in Austausch mit Student

Das erwartet dich

  • Lehrende mit vielfältigen Praxis- und Forschungserfahrungen
  • Sehr gutes Betreuungsverhältnis
  • Moderne Ausstattung und offener Zugang zu Laboren
  • Hoher Praxisbezug mit wissenschaftlicher Ausrichtung
  • Individuelle Projektarbeiten in Forschungsprojekten am Institut oder mit Industrieauftrag

Das wissenschaftlich ausgerichtete Masterstudium vermittelt dir Kompetenzen und Spezialwissen in den Bereichen Systems Engineering, Software Engineering und Automatisierungstechnik. 
In drei Semestern (Vollzeit inkl. Masterarbeit) vertiefst du deine Kompetenzen aus den Bereichen der Elektrotechnik, Informationstechnik, der Mechatronik, der Fahrzeugelektronik und Elektromobilität, des Maschinenbaus oder der Medizintechnik. 

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Was lernst du?

Der Master Systems Engineering vertieft die Inhalte diverser Ingenieur-Bachelorstudiengänge und bietet Schwerpunkte in:

  • Elektrotechnik
  • Mechatronik
  • Fahrzeugelektronik und Elektromobilität
  • Medizintechnik

Durch eigene Forschungs- und Entwicklungsarbeiten, Berichte, Dokumentationen und Vorträge sowie interdisziplinäre Projekte wirst du zu intensiver selbstständiger wissenschaftlicher Arbeit, aber auch zur Arbeit in Projektteams animiert. Deine Englischkenntnisse (insbesondere im Fachlichen) werden so stark vertieft, dass du später bei internationalen Zusammenarbeiten kompetent auftreten kannst. 
Zudem professionalisierst du deine Präsentations- und Verhandlungskenntnisse.

Bist du interessiert an diesem Master? Würdest du gerne bei dem einen oder andere Modul mal "reinschnuppern", dann melde dich bei unserer Studiengangskoordinatorin Katrin Moskopp.

 

Studienverlauf

Start im Sommersemester

Mathematik
6 Credits

Vektoranalysis, Interpolation und Stochastik

Grundlagen Systems Engineering
6 Credits

Modellierungssprache SysML, Modellbasiertes Systems Engineering, Produktmanagement und Produktlebenszyklusmanagements (PLM), Integration und Verwaltung verschiedener Produktdaten über den gesamten Produktlebenszyklus, Änderungsmanagement (change request management)

Wahlmodul zum Schwerpunkt aus W1
6 Credits

Wahmodul aus Wahlmodulkatalog 1 (mind. 18 Credits aus W1)

Wahlmodul zum Schwerpunkt aus W1
6 Credits

Wahmodul aus Wahlmodulkatalog 1 (mind. 18 Credits aus W1)

Wahlmodul zum Schwerpunkt aus W2
6 Credits

Wahmodul aus Wahlmodulkatalog 2 (mind. 12 Credits aus W2)

Software Engineering
6 Credits

Softwareentwicklung, Modellierung von Softwareproblemen, Architekturstile, Programmierrichtlinien und -fehler, Softwaretests, Prozessmodelle, Software-Management, Qualitätsmanagement und Wartung, Projektorganisation und Kommunikation

Systemtheorie
6 Credits

Modellierung signalverarbeitender physikalischer und technischer Systeme

Wahlmodul zum Schwerpunkt aus W1
6 Credits

Wahmodul aus Wahlmodulkatalog 1 (mind. 18 Credits aus W1)

Wahlmodul zum Schwerpunkt aus W2
6 Credits

Wahmodul aus Wahlmodulkatalog 2 (mind. 12 Credits aus W2)

Wahlmodul zum Schwerpunkt aus W3
6 Credits

Wahmodul aus Wahlmodulkatalog 3 (mind. 6 Credits aus W3)

Masterarbeit und Kolloquium
30 Credits

Masterarbeit mit abschließendem Kolloquium (2 Credits)

Start im Wintersemester

Software Engineering
6 Credits

Softwareentwicklung, Modellierung von Softwareproblemen, Architekturstile, Programmierrichtlinien und -fehler, Softwaretests, Prozessmodelle, Software-Management, Qualitätsmanagement und Wartung, Projektorganisation und Kommunikation

Systemtheorie
6 Credits

Modellierung signalverarbeitender physikalischer und technischer Systeme

Wahlmodul zum Schwerpunkt aus W1
6 Credits

Wahmodul aus Wahlmodulkatalog 1 (mind. 18 Credits aus W1)

Wahlmodul zum Schwerpunkt aus W2
6 Credits

Wahmodul aus Wahlmodulkatalog 2 (mind. 12 Credits aus W2)

Wahlmodul zum Schwerpunkt aus W3
6 Credits

Wahmodul aus Wahlmodulkatalog 3 (mind. 6 Credits aus W3)

Mathematik
6 Credits

Vektoranalysis, Interpolation und Stochastik

Grundlagen Systems Engineering
6 Credits

Modellierungssprache SysML, Modellbasiertes Systems Engineering, Produktmanagement und Produktlebenszyklusmanagements (PLM), Integration und Verwaltung verschiedener Produktdaten über den gesamten Produktlebenszyklus, Änderungsmanagement (change request management)

Wahlmodul zum Schwerpunkt aus W1
6 Credits

Wahmodul aus Wahlmodulkatalog 1 (mind. 18 Credits aus W1)

Wahlmodul zum Schwerpunkt aus W1
6 Credits

Wahmodul aus Wahlmodulkatalog 1 (mind. 18 Credits aus W1)

Wahlmodul zum Schwerpunkt aus W2
6 Credits

Wahmodul aus Wahlmodulkatalog 2 (mind. 12 Credits aus W2)

Masterarbeit und Kolloquium
30 Credits

Masterarbeit mit anschließendem Kolloquium (2 Credits)

Wahlkataloge

Katalog W1:

  • Theoretische Mechanik
  • Elektrodynamik
  • Systemidentifikation
  • Automatisierungstechnik
  • Sensorsysteme
  • Aktorik
  • Leistungselektronik und Ladesäulen

Katalog W2:

  • Projektarbeit Mechatronik
  • Elektronik
  • Mikrotechnische Sensoren/Aktoren
  • Nachhaltige, sozial- und gendergerechte Medizinprodukte

Katalog W1:

  • Elektrodynamik
  • Elektronik 
  • Sensorsysteme
  • Leistungselektronik und Ladesäulen
  • Mikrotechnische Sensoren/Aktoren
  • Hochfrequenztechnik und EMV
  • Smart Structures und Kommunikationsnetze
  • Automatisierungstechnik

Katalog W2:

  • Projektarbeit Elektrotechnik
  • Systemidentifikation
  • Aktorik
  • Digitalisierung des Gesundheitswesens

Katalog W1:

  • Nachhaltige, sozial- und gendergerechte Medizinprodukte
  • Einführung in die Magnet-Resonanz-Tomographie
  • Präzisionsmedizin, Medizin 4.0
  • Digitalisierung im Gesundheitswesen
  • Elektronik
  • Sensorsysteme
  • Aktorik

Katalog W2:

  • Projektarbeit Medizintechnik
  • Mikrotechnische Sensoren/Aktoren
  • Systemidentifikation
  • Data Science for Engineers

Katalog W1:

  • Elektrodynamik 
  • Elektronik
  • Sensorsysteme
  • Aktorik
  • Leistungselektronik und Ladesäulen
  • Hochfrequenztechnik und EMV

Katalog W2:

  • Projektarbeit FEEM
  • Smart Structures und Kommunikationsnetze
  • Systemidentifikation
  • Mikrotechnische Sensoren/Aktoren

  • Ethik und Karriere im Engineering
  • Jura für Nichtjuristen
  • Persönlichkeitsentwicklung
  • Arbeits und Managementtechniken
  • Wissenschaft als Beruf

 

Bewerbung auf einen Studienplatz

Die Bewerbungsphase für diesen zulassungsfreien Master Studiengang für das kommende Wintersemester beginnt am 1. Mai 2025 und endet am 15. September 2025. Die Bewerbung erfolgt ausschließlich online über unser Bewerbungsportal.

Wende dich bei Fragen gerne an den Bewerbungssupport.
Hast du noch fachliche Fragen, dann wende sich gerne an den Studiengangsleiter Herrn Prof. Kolahi für eine individuelle Beratung.

Das musst du mitbringen

Du kannst dich für diesen Masterstudiengang einschreiben, wenn du bereits einen mindestens siebensemesterigen, berufsqualifizierenden Studiengang der Ingenieurwissenschaften mit mindestens 210 Credits abgeschlossen haben. Von diesen sollten 105 aus Modulen mit elektrotechnischen und/oder mechatronischen und/oder aus der Fahrzeugelektronik & Elektromobilität und/oder Medizintechnik betreffenden Inhalten stammen. 
Bachelorabsolvent:innen deren Abschluss 180 Credits umfasst, können dennoch zugelassen werden. In diesem Fall müssen bacheloradäquate Leistungen im Umfang von 30 Credits nachgeholt werden. So wird sichergestellt, dass bei Abschluss des Masterstudiengangs 300 Credits erreicht sind. Dazu berät dich der Studiengangsleiter Herr Prof. Kolahi.

Bewerber:innen mit Anerkennungsfragen wenden sich bitte ebenfalls an den Studiengangsleiter Herrn Prof. Kolahi (siehe Kontaktlasche rechts).

Beschichtungsanlage Draufsicht

Institut Mess- und Sensortechnik

Fachschaft 4

Fachschaftsvertretung 4

Auszug BAföG Formular

Studienfinanzierung

Kontaktpersonen

2
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Prof. Dr. Kourosh Kolahi

Institut Mess- und Sensortechnik

Lehrgebiet: Automatisierungs- und Regelungstechnik | Studiengangsleitung: Systemtechnik (M.Sc. MPO 2017) und Systems Engineering (M.Sc. MPO 2024)


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Katrin Moskopp

Institut Mess- und Sensortechnik

Studiengangskoordinatorin

Kontaktpersonen

2
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Prof. Dr. Kourosh Kolahi

Institut Mess- und Sensortechnik

Lehrgebiet: Automatisierungs- und Regelungstechnik | Studiengangsleitung: Systemtechnik (M.Sc. MPO 2017) und Systems Engineering (M.Sc. MPO 2024)

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Katrin Moskopp

Institut Mess- und Sensortechnik

Studiengangskoordinatorin