Labor Smart and Safe Digital Production

Das Labor verfügt über eine technische Infrastruktur für KI-nahe Anwendungen, digitale Produktion und praxisorientierte Projektarbeit.

Zur Ausstattung gehören unter anderem:

• Programmierarbeitsplätze für KNIME, Python und weitere Entwicklungsumgebungen
• autonome Fahrzeugplattformen im Labormaßstab
• Robotik- und Fertigungszellen
• IoT-Komponenten für vernetzte Systeme
• Mikrocontroller und Einplatinencomputer, zum Beispiel Arduino, Raspberry Pi und Micro
• flexible Laborflächen für Aufbau, Test und Weiterentwicklung von Demonstratoren

Die Ausstattung ermöglicht es, Projekte von der ersten Idee über den Prototyp bis zur praktischen Erprobung umzusetzen.

Das Labor bietet eine praxisnahe Lernumgebung für Studierende, die Künstliche Intelligenz, Automatisierung und digitale Produktion nicht nur theoretisch verstehen, sondern konkret anwenden möchten.

Die Lehre verbindet fachliche Grundlagen mit praktischer Projektarbeit. Studierende lernen unter anderem:

• KI-Systeme zu entwickeln und zu testen
• mit Python, KNIME und weiteren digitalen Werkzeugen zu arbeiten
• Sensoren, Aktoren und Mikrocontroller einzusetzen
• technische Systeme zu vernetzen und zu automatisieren
• aus Ideen funktionsfähige Demonstratoren zu entwickeln

So werden wichtige Kompetenzen für die Arbeit an smarten, sicheren und vernetzten Produktionssystemen aufgebaut.

Im Labor „Smart and Safe Digital Production“ bearbeiten Studierende praxisorientierte Fragestellungen rund um Künstliche Intelligenz, digitale Produktion und vernetzte technische Systeme.

Im Rahmen von Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten entstehen unter anderem Anwendungen zu:

• autonomen Fahrzeugen im Labormaßstab
• Fertigungszellen und Robotik-Anwendungen
• IoT-Plattformen für die digitale Produktion
• KI-Methoden wie Imitation Learning und Reinforcement Learning
• Mikrocontroller- und Embedded-Systemen, zum Beispiel mit Arduino, Raspberry Pi und Micro:Bit

Im Mittelpunkt steht die Verbindung von Theorie und praktischer Umsetzung. Studierende entwickeln eigene Lösungen, testen diese an realen Demonstratoren und sammeln Erfahrung in der Umsetzung intelligenter technischer Systeme.