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Seite: https://www.hochschule-ruhr-west.de//forschung/forschung-in-den-instituten/institut-informatik/beschaeftigte/prof-dr-ayseguel-doganguen/
Datum: 08.12.2023, 00:15Uhr

Expertin für Menschzentrierte Technik: Prof. Dr. Aysegül Dogangün

Im Fachgebiet von Dr. Aysegül Dogangün geht es darum, Technik menschenfreundlich zu entwickeln


Fachgebiet: Menschenzentrierte Technikentwicklung               

"Wie kann ich neue Technologie entwickeln, damit sie für den Menschen wirklich hilfreich ist?" Das ist die Grundfrage, nach der sich Prof. Dr.-Ing. Aysegül Dogangün bei allen ihren Forschungsvorhaben richtet. Bei ihrer Arbeit spielt das Sammeln, Auswerten und Bereitstellen relevanter Informationen aus großen Datenmengen eine wichtige Rolle.

Aysegül Dogangün hat in Berlin Informatik mit dem Nebenfach Psychologie studiert, sie arbeitete am Fraunhofer Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme in Duisburg und reichte 2012 ihre Promotion an der Universität Duisburg Essen ein, für die sie ein Assistenzsystem für Menschen mit Demenz entwickelte.

Ab 2015 leitete sie dort die interdisziplinäre Forschergruppe zum Thema „Personal Analytics“, die sich mit Assistenzsystemen für Medizin und Pflege (Digital Health) beschäftigte. Dabei ging es unter anderem um die Entwicklung von Gesundheitsanwendungen für Menschen 50+. Diese sollten es den Nutzern ermöglichen, ein Selbstmonitoring durchführen zu können, auf dessen Basis Hinweise generiert wurden, wie das persönliche Gesundheitsverhalten (z. B. körperliche Aktivität, Ernährung, Schlaf etc.) verbessert werden kann. „Wie muss eine solche Technologie gestaltet sein, damit sie zur Nutzung anregt und wirksam ist?”, „Welche Emotionen spielen eine Rolle bei der Mensch-Technik-Interaktion?", „Wie können diese in der Mensch-Technik-Interaktion zur Verbesserung dieser genutzt werden?”. Diese und weitere Fragen leiteten die Forschung.

2018 erhielt die Wissenschaftlerin den Ruf an die HRW mit dem Lehrgebiet Menschzentrierte Technikentwicklung. Seither arbeitet sie daran, neue und zeitgemäße Lehrkonzepte umzusetzen, aber auch Forschungsprojekte durchzuführen.    

Prof. Dr.-Ing. Aysegül Dogangün
Lehrgebiet: Menschzentrierte Technikentwicklung

Institut Informatik
Lützowstraße 5, 46236 Bottrop

Telefon: +49 208 88 254-943

ayseguel.doganguen hs-ruhrwest "«@&.de

Sprechzeiten:
nach Vereinbarung

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

  • Menschzentrierte Technikentwicklung (human-centered technology development)
  • Erklärbarkeit intelligenter Systeme
  • (Explainable) AI in der Pflege
  • Interaktion mit sozialen Robotern
  • Emotionserkennung
  • Wohlbefinden und soziale Akzeptanz bei der Nutzung von Drohnen
  • Personal Analytics / User Modeling
  • Health Tracking / Well-being
  • Aktivitätserkennung

Wissenschaftliche Einrichtungen

  • Vorstandsmitglied des Instituts Positive Computing

Lehrveranstaltungen

  • Grundlagen der Psychologie und  Ergonomie
  • Mensch und Technik I - Grundlagen der Psychologie und Ergonomie
  • Mensch und Technik II
  • Software Ergonomie und Usability Engineering 
  • UX Design for Mobile Devices
  • Betreuung von studentischen Projekten im BA & MA sowie Abschlussarbeiten

(Forschungs-) Projekte

  • RuhrBotS: Bürgernahe und nutzendengerechte soziale Roboter in den Stadtverwaltungen der Metropole Ruhr (BMBF), Laufzeit 2022-2025
  • DeScPos - Integration von Design Science und Positive Computing für eine Inklusive Welt (Stiftung Innovation in der Hochschullehre), Laufzeit 2022-2024
  • ExpliCare - Pflege der Zukunft: Entwicklung eines Frameworks für die gemeinsame Erarbeitung von Erklärungen, Handlungsempfehlungen und der Benutzeroberfläche intelligenter Systeme zur Unterstützung der Pflegearbeit mit Fokus auf Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen

  • Julia Hermann
  • Ann-Kathrin Kubullek

Liste der Publikationen

Published in 2022:

 

Published in 2021:

 

Published in 2019:

 

Published in 2018 and before:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Hermann, J., Plückthun, M., Dogangün, A., & Hesenius, M. (2022, October). User-Defined Gesture and Voice Control in Human-Drone Interaction for Police Operations. In: Nordic Human-Computer Interaction Conference (pp. 1-11). https://doi.org/10.1145/3546155.3546661
  2. Sieger, L. N., Hermann, J., Schomäcker, A., Heindorf, S., Meske, C., Hey, C.-C. & Doğangün, A. (2022). User Involvement in Training Smart Home Agents: Increasing Perceived Controland Understanding. In: Proceedings of the 10th International Conference on Human-Agent Interaction (HAI ’22), December 5–8, 2022, Christchurch, New Zealand, New York, NY, USA: ACM. ISBN: 9781450386203
  3. Meske, C., Hermanns, T., Jelonek, M., & Dogangün, A. (2022, in press). Enabling Human Interaction in Virtual Reality: An Explorative Overview of Opportunities and Limitations of Current VR Technology. In: Human-Computer Interaction International Conference, HCII 2022
  4. Straßmann, C., Eimler, S.C., Peltzer, I., Hermann, J., Dogangün, A., Roth, S. (2022). User-Centered Robots for Municipal Services: What Do Customers and Service Experts Expect from Robots in Municipal Institutions?. In: Kurosu, M. (eds) Human-Computer Interaction. Technological Innovation. HCII 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol. 13303. Springer, Cham. / Human-Computer Interaction. Technological Innovation: Thematic Area, HCI 2022, Held as Part of the 24th HCI International Conference, HCII 2022, Virtual Event, June 26–July 1, 2022, Proceedings, Part II (pp. 639-655). https://doi.org/10.1007/978-3-031-05409-9_46 
  5.  Hermann, J., Straßmann, C., Dogangün, A., Roth, S., & Eimler, S. (2021). Soziale Roboter in städtischen Einrichtungen des Ruhrgebiets: Eine partizipative Projektkonzeption. In: Mensch und Computer 2021-Workshopband.
  6. Beckmann, Nils; Viga, Reinhard; Dogangün, Aysegül; Grabmaier, Anton. (2019). Measurement and analysis of local pulse transit time for emotion recognition. In: IEEE Sensors Journal (J-SEN), Jg. 19 (2019), Heft 17, S. 7683 - 7692. https://doi.org/10.1109/JSEN.2019.2915529 
  7. Beckmann, Nils; Viga, Reinhard; Dogangün, Aysegül & Grabmaier, A.. (2018). Considering Skin Inhomogeneity in Photoplethysmography-Based Local Pulse Transit Time Measurement. In: Proceedings of IEEE Life Sciences Conference - 2nd IEEE Life Sciences Conference (LSC), 28 - 30 October 2018, Montreal, Canada - Piscataway Township: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018, S. 101 - 104. http://dx.doi.org/10.1109/LSC.2018.8572210 
  8. Schwarz, M., & Dogangün, A. (2018). Ein lernender Ansatz für kontext-adaptive individuelle Sportempfehlungen. In: Mensch und Computer 2018-Tagungsband.; https://doi.org/10.18420/muc2018-mci-0397 
  9. Sauer, Hanno; Wagner, Nils-Frederic; Paldan, Katrin; Dogangün, Aysegül. (2018). Ein ethischer Leitfaden zum Gesundheitsmonitoring. Duisburg, Essen: DuEPublico, 2018. https://doi.org/10.17185/duepublico/46850 
  10.  Herrmanny, K., Schwarz, M., Paldán, K., Beckmann, N., Sell, J., Wagner, N. F., & Dogangün, A. (2017). Corrigendum to: Designing a Holistic Behavior Change Support System for Healthy Aging. i-com, 16(2), S. 99-111. https://doi.org/10.1515/icom-2017-1008 
  11. van de Sand, Laura; Dogangün, Aysegül. (2017). Visualisierung von Datensicherheitsaspekten in Healthmonitoring-Apps. In: Informatik 2017 - Bände I-III : Tagung vom 25.-29. September 2017 in Chemnitz / Eibl, Maximillian; Gaedke, Martin (Hrsg.). - Informatik 2017, 25.-29.09.2017, Chemnitz - Bonn: Gesellschaft für Informatik (GI), 2017 - (GI-Edition Proceedings ; 275), S. 697 - 700
  12. Herrmanny, Katja; Dogangün, Aysegül. (2017). The impact of prediction uncertainty in recommendations for health-related behavior. In: Health Recommender Systems / Elsweiler, David; Hors-Fraile, Santiago (Hrsg.). - 2nd International Workshop on Health Recommender Systems (HealthRecSys 2017), 31 August 2017, Como, Italy - Aachen: RWTH Aachen, 2017 - (CEUR Workshop Proceedings ; 1953), S. 14 - 17. http://ceur-ws.org/Vol-1953/healthRecSys17_paper_8.pdf 
  13. Dogangün, Aysegül; Schwarz, Michael; Kloppenborg, Katharina; Le, Robert. (2017). An approach to improve physical activity by generating individual implementation intentions. In: Adjunct Publication of the 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization - UMAP '17 , Bratislava, Slovakia , July 09 - 12, 2017 - New York: ACM, 2017, S. 370 - 375. http://dx.doi.org/10.1145/3099023.3099101 
  14. Beckmann, Nils; Viga, Reinhard; Dogangün, Aysegül; Grabmaier, Anton. (2017). Measuring local pulse transit time for affective computing applications. In: 2nd YRA MedTech Symposium, Young Researchers Academy : booklet : jointly held with the IEEE Workshop & SENSORICA 2017 Hochschule Ruhr West, June 8-9, Mülheim a. d. Ruhr, Germany, 2017 - IEEE Workshop & SENSORICA 2017 Hochschule Ruhr West, June 8-9, Mülheim a. d. Ruhr, Germany, 2017 - Mülheim an der Ruhr: Hochschule Ruhr West, 2017, S. 30 - 31. 93590 
  15. Dogangün, Aysegül; Beckmann, Nils & Berger, Arne. (2017). Interdisciplinary Research in Assistive Systems. i-com, 2017, 16. Jg., Nr. 2, S. 69-69. https://doi.org/10.1515/icom-2017-0021 
  16. Beckmann, Nils; Viga, Reinhard; Dogangün, Aysegül & Grabmaier, A.. (2017). Reproducibility of photoplethysmography-based local pulse transit time measurement. Conference proceedings: ... Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Conference. 2017. S. 246-249. http://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2017.8036808  
  17. Herrmanny, Katja; Ziegler, Jürgen & Dogangün, Aysegül. (2017). Effects of Changing Feedback Focus in Physical Activity Applications. In: Adjunct Proceedings of the 12th International Conference on Persuasive Technology. At: Amsterdam, The Netherlands. 315808863 
  18. Herrmanny, Katja; Theis, Sabine; Faust-Christmann, Corinna; Bleser, Gabriele; Mertens, Alexander & Dogangün, Aysegül. (2017). Bewertung ausgewählter Studiendesigns zur Untersuchung persuasiver Selbstmonitoringsysteme. In: Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V., Dortmund (Hrsg.), Frühjahrskongress 2017 in Brugg: Soziotechnische Gestaltung des digitalen Wandels – kreativ, innovativ, sinnhaft – Beitrag F.1.22. 313505120 
  19. Beckmann, Nils; Dammin, Nicolas; Viga, Reinhard; Dogangün, Aysegül. (2016). Smartphone based HRV measurement - an unobtrusive and flexible approach. In: Young Researchers Academy MedTech in NRW: 1st YRA MEdTech Symposium - 1st YRA MEdTech Symposium - Duisburg: Univ., 2016. 74644 
  20. Paldan, K., Skodra, J., Paldan, P., Herrmanny, K., & Dogangün, A. (2016). Urban Health mAPP. In: Weyers, B. & Dittmar, A. (Hrsg.), Mensch und Computer 2016 – Workshopband. Aachen: Gesellschaft für Informatik e.V.. http://dx.doi.org/10.18420/muc2016-ws14-0001 
  21. Herrmanny, Katja; Beckmann, Nils; Nachbar, Katrin; Sauer, Hanno; Ziegler, Jürgen; Dogangün, Aysegül. (2016). Using psychophysiological parameters to support users in setting effective activity goals. In: chi4good : CHI 2016 : San Jose, CA, USA, May 7-12 - CHI, Annual CHI Conference on Human Factors in Computing Systems ; 34 (San Jose, Calif.) : 2016.05.07-12 - New York, NY: Association for Computing Machinery, Inc. (ACM), 2016, S. 1637 - 1646; https://doi.org/10.1145/2851581.2892378 
  22. Herrmanny, Katja; Ziegler, Jürgen; Dogangün, Aysegül. (2016). Supporting users in setting effective goals in activity tracking. In: Persuasive technology: 11th international conference, PERSUASIVE 2016, Salzburg, Austria, April 5-7, 2016 : proceedings / Meschtscherjakov, Alexander; De Ruyter, Boris; Fuchsberger, Verena; Murer, Martin; Tscheligi, Manfred (Hrsg.). - International Conference on Persuasive Technology ; 11 (Salzburg, Austria) : 2016.04.05-07 - 1st ed. 2016, [Cham] ; Heidelberg: Springer International Publishing, 2016 - (Lecture notes in computer science ; 9638), S. 15 - 26. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-31510-2_2 
  23. Sell, J., Herrmanny, K. & Dogangün, A. (2016). Besser-Esser – Das Konzept einer nutzerbezogenen Ernährungs-App. In: Weyers, B. & Dittmar, A. (Hrsg.), Mensch und Computer 2016 – Workshopband. Aachen: Gesellschaft für Informatik e.V.. http://dx.doi.org/10.18420/muc2016-ws02-0010 
  24. Herrmanny, K. & Dogangün, A. (2016).  Wissen die Menschen, was sie wirklich wollen? Widersprüche in der Anforderungsanalyse und methodische Vorgehensweise am Beispiel von Gesundheitsmonitoring für ältere Menschen. In: Zweite transdisziplinäre Konferenz zum Thema „Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen wirklich wollen“. ISBN: 978-3-86818-090-9 
  25. Lausen, Melanie; Herrmanny, Katja; Stegemann, Timo; Dogangün, Aysegül. (2016). Demo 1: Health-Promoting Virtual Shopping Recommender. Journal contribution. http://dx.doi.org/10.6084/M9.FIGSHARE.3444821.V1 
  26. Kötteritzsch, Anna; Bons, Julia; Herrmanny, Katja; Weyers, Benjamin; Dogangün, Aysegül. Tagungsband des Workshops "Gemeinsam Altern erleben". In: Weisbecker, Anette; Schmidt, Albrecht; Burmester, Michael: Mensch und Computer 2015 – Workshopband - Mensch und Computer 2015, Stuttgart - Berlin [u.a.]: Walter de Gruyter GmbH, 2015, S. 577 - 582. http://dx.doi.org/10.1515/9783110443905-080 
  27. Beckmann, Nils; Dogangün, Aysegül; Herrmanny, Katja; Sauer, Hanno; Kloppenborg, Katharina. (2015). Das Projekt PAnalytics – Selbstmonitoring für gesundes Altern. In: Mensch und Computer 2015 – Workshopband / Weisbecker, Anette; Burmester, Michael; Schmidt, Albrecht (Hrsg.). - Mensch und Computer 2015, Stuttgart - Berlin [u.a.]: De Gruyter Oldenbourg, 2015 - (Mensch & Computer – Tagungsbände), S. 589 - 594. http://dx.doi.org/10.1515/9783110443905-082 
  28. Bayen, Ute J.; Dogangün, Aysegül; Grundgeiger, Tobias; Haese, André; Stockmanns, Gudrun; Ziegler, Jürgen. Evaluating the Effectiveness of a Memory Aid System. In: Gerontology, Jg. 59 (2013), Heft 1, S. 77 - 84. https://doi.org/10.1159/000339096 
  29. Doğangün, Ayşegül (2012). Adaptive Awareness-Assistenten: Entwicklung und empirische Untersuchung der Wirksamkeit [PhD thesis]. Lohmar: Eul, Print (Schriften zu Kooperations- und Mediensystemen; Vol. 32). ISBN: 978-3-8441-0187-4.
  30. Gözüyasli, L., Dogangün, A., Munstermann, M., Haese, A., & Stevens, T. (2011). inKüche - Assistive Kochumgebung für Senioren. https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/372777 
  31. Dogangün, A., Munstermann, M., Naroska, E., & Stockmanns, G. (2010). Kontextadaptive Gedächtnisunterstützung in Alltagssituationen. Intelligente Assistenzsysteme für alte und behinderte Menschen–Mehrwert für soziale Dienstleistungen?, 55, S. 10. https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/367632 
  32. Dogangün, A., Haverkamp, T., Munstermann, M., Stockmanns, G., & Naroska, E. (2009). „inBath “– assistive Badumgebung. In: H. Wandke, S. Kain & D. Struve (Hrsg.). Mensch & Computer 2009: Grenzenlos frei!? München: Oldenbourg Verlag, 2009, S. 423-426. https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/363622